Selon les résultats d’une étude financée par le GTIC publiés dans la revue Research Synthesis Methods, l’adoption d’un outil de traitement automatique du langage naturel (TLN) pour analyser des résumés en vue d’une véritable analyse systématique sur la prévalence du SRAS-CoV-2 était à la fois faisable et bénéfique en situation concrète.